我们讨论的分词算法可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词办法；基于词频度统计的分词办法和基于字标注的分词办法。
第一类办法应用词典匹配、汉语词法或其它汉语语言知识举行分词，如：正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最小匹配办法等。这类办法简单、分词效率较高,但汉语语言现象复杂丰富，词典的完备性、规则的一致性等问题使其难以适应开放的大规模文本的分词处理（比如未登录词）。
第二类基于统计的分词办法则基于字和词的统计信息，如把相邻字间的信息、词频及相应的共现信息等应用于分词，由于这些信息是通过调查真实语料而取得的，因而基于统计的分词办法具有较好的有用性。
第三类基于字标注的分词办法实际上是构词办法。即把分词过程视为字在字串中的标注问题。由于每个字在构造一个特定的词语时都占领着一个确定的构词位置(即词位)，如果规定每个字最多惟独四个构词位置：即B(词首)，M (词中)，E(词尾)和S(单独成词)，那么下面句子(甲)的分词结果就可以直接表示成如(乙)所示的逐字标注形式：
(甲)分词结果：／上海／计划／N／本／世纪／末／实现／人均／国内／生产／总值／五千美元／。
(乙)字标注形式：上／B海／E计／B划／E N／S 本／s世／B 纪／E 末／S 实／B 现／E 人／B 均／E 国／B 内／E生／B产／E总／B值／E 五／B千／M 美／M 元／E 。／S
首先需要说明，这里说德淠“字”不只限于汉字。考虑到中文真实文本中不可幸免地会包含一定数量的非汉字字符，本文所说的“字”，也包括外文字母、阿拉伯数字和标点符号等字符。所有这些字符都是构词的基本单元。固然，汉字依然是这个单元集合中数量最多的一类字符。
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