文本检索的一代选用经典的信息检索模型，比方布尔模型、向量空间模型兴许概率模型，来核算用户查询关键词和网页文本内容的相关程度。网页之间有丰厚的链接联系，而这一代查寻引擎并未运用这些信息。前期的很多查寻引擎比方AltaVista、Excite等大都采用这种形式。
比较分类名目，这种办法可以录入大部分网页，并可以依照网页内容和用户查询的匹配程度举行排序。可是整体而言，查寻成果质量不是很好。链接剖析的一代，这一代的查寻引擎充分利用了网页之间的链接联系，并深化发掘和利用了网页链接所代表的意义。
普通而言，网页链接代表了一种引荐联系，所以经过链接剖析可以在海量内容中寻出重要的网页。这种重要性本质上是对网页盛行程度的一种衡量，由于被引荐次数多的网页其实代表了其具有盛行性。查寻引擎经过结合网页盛行性和内容相似性来改进查寻质量。
Google首先提出并运用PageRank链接剖析技能，并大获成功，这一起引起了学术界和其他商业查寻引擎的重视。后来学术界延续提出了很多改进的链接剖析算法。现在简直一切的商业查寻引擎都采用了链接剖析技能。
选用链接剖析可以实用改进查寻成果质量，可是这种查寻引擎并未考虑用户的个性化要求，所以只需输入的查询哀求相同，一切用户都会取得相同的查寻成果。别的，很多网站具有者为了取得更高的查寻排名，针对链接剖析算法提出了不少链接做弊计划，这样导致查寻成果质量变差。
SEO外包需注意的事项
先抛SEO外包的布景：SEO职业紊乱，趁火打劫者居多，很多外包公司仅仅挂着SEO的头衔坑蒙拐骗，让这个职业愈加混沌不胜。网站建筑对SEO外包的一些观点和主张。人
