湘潭seo固执的认为做seo需要从底层入手，了解搜索引擎中文分词技术，能帮助我们理解seo技术的本质，更好的对网站进行优化。另外，除开本文提到分词技术外，其他的诸如搜索引擎原理等，也是必备的需要掌握的知识点 […]
湘潭seo固执的认为做seo需要从底层入手，了解搜索引擎中文分词技术，能帮助我们理解seo技术的本质，更好的对网站进行优化。另外，除开本文提到分词技术外，其他的诸如搜索引擎原理等，也是必备的需要掌握的知识点。
如果你想成为一名专业的SEO，那么湘潭seo认为搜索引擎分词思维是必须掌握的，因为只有掌握了分词思维，你才可以定位好搜索引擎喜欢，而且用户也喜欢的关键词，进而才能更深层次的挖掘出SEO技术。
也许有一些新手朋友看起来中文分词的分词理论比较复杂，但你完全同必要词那些理论，没有太多的意义，你只要知道计算方法和如何去做好每个网页分词就可以了，现在就为大家详细的介绍一下百度的中文分词技术。
一、中文分词是什么？
湘潭seo从相关渠道获悉，百度分词技术就是百度针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。
中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，所谓分词就是把字与字连在一起的汉语句子分成若干个相互独立、完整、正确的单词，词是最小的、能独立活动的、有意义的语言成分。
我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。
中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。
中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词？哪些不是词？但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。
计算机的所有语言知识都来自机器词典(给出词的各项信息)、句法规则(以词类的各种组合方式来描述词的聚合现象)以及有关词和句子的语义、语境、语用知识库，中文信息处理系统只要涉及句法、语义(如检索、翻译、文摘、校对等应用)，就需要以词为基本单位，当汉字由句转化为词之后，才能使得句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等文本处理具有可行性，可以说，分词是机器语言学的基础。
二、湘潭seo详解分词的思路及原理。
首先我们要知道搜索引擎工作原理是把每个网页的内容按词来录入到数据库，比如你的文章标题是：“SEO博客提供免费SEO实战培训教程”，那么搜索引擎分把这个标题分成搜索引擎字典已经存储的词和用户常关注的词，比如：、SEO、博客，培训，提供，免费，SEO教程，SEO实战培训，免费SEO教程，免费SEO培训和SEO培训等等。
主要大家能领悟这种思维就可以了，所以文章句子分割成每个词或者单个字是搜索引擎要做的第一页，也是最重要的一步，因为只有词分好了，才能准确地把价值的信息反馈给用户。
对于一个专业的网站优化人员来说中文分词的方法也十分的重要，因为主有把要优化的每个词好了分词后，才能更好的做好每个网页的优化工作，才能更清楚的告诉搜索引擎我这网站是代表什么来提高搜索引擎排名的机会，同时也清楚告诉用户，你的网页要表达的内容，这是做SEO服务以来体会最深刻的地方，往往一个网页的分词错了，再多的努力都是白费，因为做SEO推广的企业是非常讲究效率的，效率低意味意投资与回报率太低，是企业资源没有合理利用的一个错误策略。
三、中文分词技术在搜索引擎中有哪些应用？
在自然语言处理技术中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序，中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用，其他的比如机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。
因为中文需要分词，可能会影响一些研究，但同时也为一些企业带来机会，因为国外的计算机处理技术要想进入中国市场，首先也是要解决中文分词问题。
分词准确性对搜索引擎来说十分重要，但如果分词速度太慢，即使准确性再高，对于搜索引擎来说也是不可用的，因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页，如果分词耗用的时间过长，会严重影响搜索引擎内容更新的速度。因此对于搜索引擎来说，分词的准确性和速度，二者都需要达到很高的要求。
四、特殊性。
据了解，在计算机网络上，之所以存在中文分词技术，是由于中文在基本文法上有其特殊性，湘潭seo归纳出的特殊性具体表现在：
1、与英文为代表的拉丁语系语言相比，英文以空格作为天然的分隔符，而中文由于继承自古代汉语的传统，词语之间没有分隔。
古代汉语中除了连绵词、人名和地名等，词通常就是单个汉字，所以当时没有分词书写的必要，而现代汉语中双字或多字词居多，一个字不再等同于一个词。
2、在中文里，“词”和“词组”边界模糊，现代汉语的基本表达单元虽然为“词”，且以双字或者多字词居多，但由于人们认识水平的不同，对词和短语的边界很难去区分。
例如：“对随地吐痰者给予处罚”，“随地吐痰者”本身是一个词还是一个短语，不同的人会有不同的标准，同样的“海上”“酒厂”等等，即使是同一个人也可能做出不同判断，如果汉语真的要分词书写，必然会出现混乱，难度很大。
中文分词的方法其实不局限于中文应用，也被应用到英文处理，如手写识别，单词之间的空格就很清楚，中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界。
五、分词算法的分类。
现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法，按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。
1、基于字符串匹配的分词方法
这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。
按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；常用的几种机械分词方法如下：
（1）、正向最大匹配法（由左到右的方向）
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