使用ngx_lua构建高并发应用

2019年8月23日09:25:06 评论 68

这篇文章主要着重讨论一下如何通过ngx_lua同后端的memcached、redis进行非阻塞通信。

1. Memcached

在Nginx中访问Memcached需要模块的支持,这里选用HttpMemcModule,这个模块可以与后端的Memcached进行非阻塞的通信。我们知道官方提供了Memcached,这个模块只支持get操作,而Memc支持大部分Memcached的命令。

Memc模块采用入口变量作为参数进行传递,所有以$memc_为前缀的变量都是Memc的入口变量。memc_pass指向后端的Memcached Server。

配置:

[plain] view plaincopyprint?

  1. #使用HttpMemcModule
  2. location = /memc {
  3. set $memc_cmd $arg_cmd;
  4. set $memc_key $arg_key;
  5. set $memc_value $arg_val;
  6. set $memc_exptime $arg_exptime;
  7. memc_pass '127.0.0.1:11211';
  8. }

输出:

[plain] view plaincopyprint?

  1. $ curl 'http://localhost/memc?cmd=set&key=foo&val=Hello'
  2. $ STORED
  3. $ curl 'http://localhost/memc?cmd=get&key=foo'
  4. $ Hello

这就实现了memcached的访问,下面看一下如何在lua中访问memcached。

配置:

[plain] view plaincopyprint?

  1. #在Lua中访问Memcached
  2. location = /memc {
  3. internal; #只能内部访问
  4. set $memc_cmd get;
  5. set $memc_key $arg_key;
  6. memc_pass '127.0.0.1:11211';
  7. }
  8. location = /lua_memc {
  9. content_by_lua '
  10. local res = ngx.location.capture("/memc", {
  11. args = { key = ngx.var.arg_key }
  12. })
  13. if res.status == 200 then
  14. ngx.say(res.body)
  15. end
  16. ';
  17. }

输出:

[plain] view plaincopyprint?

  1. $ curl 'http://localhost/lua_memc?key=foo'
  2. $ Hello

通过lua访问memcached,主要是通过子请求采用一种类似函数调用的方式实现。首先,定义了一个memc location用于通过后端memcached通信,就相当于memcached storage。由于整个Memc模块时非阻塞的,ngx.location.capture也是非阻塞的,所以整个操作非阻塞。

2. Redis

访问redis需要HttpRedis2Module的支持,它也可以同redis进行非阻塞通行。不过,redis2的响应是redis的原生响应,所以在lua中使用时,需要解析这个响应。可以采用LuaRedisModule,这个模块可以构建redis的原生请求,并解析redis的原生响应。

配置:

[plain] view plaincopyprint?

  1. #在Lua中访问Redis
  2. location = /redis {
  3. internal; #只能内部访问
  4. redis2_query get $arg_key;
  5. redis2_pass '127.0.0.1:6379';
  6. }
  7. location = /lua_redis { #需要LuaRedisParser
  8. content_by_lua '
  9. local parser = require("redis.parser")
  10. local res = ngx.location.capture("/redis", {
  11. args = { key = ngx.var.arg_key }
  12. })
  13. if res.status == 200 then
  14. reply = parser.parse_reply(res.body)
  15. ngx.say(reply)
  16. end
  17. ';
  18. }

输出:

[plain] view plaincopyprint?

  1. $ curl 'http://localhost/lua_redis?key=foo'
  2. $ Hello

和访问memcached类似,需要提供一个redis storage专门用于查询redis,然后通过子请求去调用redis。

3. Redis Pipeline

在实际访问redis时,有可能需要同时查询多个key的情况。我们可以采用ngx.location.capture_multi通过发送多个子请求给redis storage,然后在解析响应内容。但是,这会有个限制,Nginx内核规定一次可以发起的子请求的个数不能超过50个,所以在key个数多于50时,这种方案不再适用。

幸好redis提供pipeline机制,可以在一次连接中执行多个命令,这样可以减少多次执行命令的往返时延。客户端在通过pipeline发送多个命令后,redis顺序接收这些命令并执行,然后按照顺序把命令的结果输出出去。在lua中使用pipeline需要用到redis2模块的redis2_raw_queries进行redis的原生请求查询。

配置:

[plain] view plaincopyprint?

  1. #在Lua中访问Redis
  2. location = /redis {
  3. internal; #只能内部访问
  4. redis2_raw_queries $args $echo_request_body;
  5. redis2_pass '127.0.0.1:6379';
  6. }
  7. location = /pipeline {
  8. content_by_lua 'conf/pipeline.lua';
  9. }

pipeline.lua

[plain] view plaincopyprint?

  1. -- conf/pipeline.lua file
  2. local parser = require(‘redis.parser’)
  3. local reqs = {
  4. {‘get’, ‘one’}, {‘get’, ‘two’}
  5. }
  6. -- 构造原生的redis查询,get one\r\nget two\r\n
  7. local raw_reqs = {}
  8. for i, req in ipairs(reqs) do
  9. table.insert(raw_reqs, parser.build_query(req))
  10. end
  11. local res = ngx.location.capture(‘/redis?’..#reqs, { body = table.concat(raw_reqs, ‘’) })
  12. if res.status and res.body then
  13. -- 解析redis的原生响应
  14. local replies = parser.parse_replies(res.body, #reqs)
  15. for i, reply in ipairs(replies) do
  16. ngx.say(reply[1])
  17. end
  18. end

输出:

[plain] view plaincopyprint?

  1. $ curl 'http://localhost/pipeline'
  2. $ first
  3. second

4. Connection Pool

前面访问redis和memcached的例子中,在每次处理一个请求时,都会和后端的server建立连接,然后在请求处理完之后这个连接就会被释放。这个过程中,会有3次握手、timewait等一些开销,这对于高并发的应用是不可容忍的。这里引入connection pool来消除这个开销。

连接池需要HttpUpstreamKeepaliveModule模块的支持。

配置:

[plain] view plaincopyprint?

  1. http {
  2. # 需要HttpUpstreamKeepaliveModule
  3. upstream redis_pool {
  4. server 127.0.0.1:6379;
  5. # 可以容纳1024个连接的连接池
  6. keepalive 1024 single;
  7. }
  8. server {
  9. location = /redis {
  10. redis2_pass redis_pool;
  11. }
  12. }
  13. }

这个模块提供keepalive指令,它的context是upstream。我们知道upstream在使用Nginx做反向代理时使用,实际upstream是指“上游”,这个“上游”可以是redis、memcached或是mysql等一些server。upstream可以定义一个虚拟server集群,并且这些后端的server可以享受负载均衡。keepalive 1024就是定义连接池的大小,当连接数超过这个大小后,后续的连接自动退化为短连接。连接池的使用很简单,直接替换掉原来的ip和端口号即可。

有人曾经测过,在没有使用连接池的情况下,访问memcached(使用之前的Memc模块),rps为20000。在使用连接池之后,rps一路飙到140000。在实际情况下,这么大的提升可能达不到,但是基本上100-200%的提高还是可以的。

5. 小结

这里对memcached、redis的访问做个小结。

1. Nginx提供了强大的编程模型,location相当于函数,子请求相当于函数调用,并且location还可以向自己发送子请求,这样构成一个递归的模型,所以采用这种模型实现复杂的业务逻辑。

2. Nginx的IO操作必须是非阻塞的,如果Nginx在那阻着,则会大大降低Nginx的性能。所以在Lua中必须通过ngx.location.capture发出子请求将这些IO操作委托给Nginx的事件模型。

3. 在需要使用tcp连接时,尽量使用连接池。这样可以消除大量的建立、释放连接的开销。

以上就介绍了使用ngx_lua构建高并发应用,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

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